Simcenter Amesim 2404
Simcenter Systems Simulation 2404가 출시되면서,
사용자가 엔지니어링을 혁신하고 미래의 도전에 대비할 수 있도록 돕는
새로운 기능이 추가되었습니다.
Simcenter Amesim, Simcenter Flomaster, Simcenter System Analyst를 포함하여
이 릴리스의 여러 새로운 기능을 강조합니다.
Platform
Simcenter Amesim 2404
Simcenter Amesim 2404는 사용 중인 라이브러리나 솔루션에 상관없이 대부분 사용자의 작업을 더욱 편리하게 만들어 줄 여러 가지 새로운 기능을 제공합니다.
예를 들어 그래프 디지타이저(graph digitizer) 의 향상을 살펴보겠습니다 .
인쇄된 이미지에서 부품 사양 곡선에서 수치 값을 검색해야 하는 시뮬레이션 엔지니어는 이제 색상 감지를 사용하여 선 색상을 기반으로 곡선 데이터를 추출할 수 있으므로 특성화 데이터에 완전히 액세스할 수 없더라도 공급업체 카탈로그의 부품을 모델에서 사용하기가 더 쉬워졌습니다.
CAD import 도구는 메커니즘의 CAD 지오메트리를 추출하는 매끄러운 방식으로 개선되었습니다. 즉, 모델 설정 프로세스에서 오류가 발생하기 쉬운 수동 단계를 피할 수 있으며 사용자는 이제 3D Mechanical 라이브러리의 재귀적 방법의 이점을 최대한 활용할 수 있습니다.
Libraries and Solutions
Hydraulics
유압 분야에서는 주목할 만한 두 가지 새로운 기능이 있습니다.
제로터 펌프를 설계하거나 시스템에 통합해야 하는 펌프 공급업체나 OEM(예: 배터리 전기 자동차에서 전기 오일 펌프로 사용할 때)의 경우, 제로터 펌프의 점성 마찰이 추가되어 다양한 작동 조건에서 제로터 펌프의 효율성을 예측할 수 있으며, 이러한 작동 조건은 높은 요구 사항이 적용됩니다. 이 기능을 통해 모델은 다양한 구성을 자세히 시뮬레이션하고, 따라서 전반적인 효율성과 관련하여 펌프의 다양한 기하학적 매개변수를 최적화할 수 있습니다.
Regions for viscous friction computations
Simcenter Amesim 2404의 밸브 빌더는 이제 방향 밸브에 사전 충전된 체크 밸브를 포함할 수 있는 가능성을 제공합니다 .
즉, 팝펫 유형 방향 밸브를 모델링하는 것이 훨씬 쉬워졌습니다.
Flow paths in the valve are drawn by left-clicking between red snap points in the valve drawing
Thermal and Thermo-Fluids
수소 시스템에서 2상 유동 압축기를 사용하는 엔지니어는 이러한 압축기가 수소로 특성화되는 경우가 드물고 공기로 특성화되는 경우가 더 많다는 것을 알고 있을 것입니다. Simcenter Amesim 2404의 새로운 압축기 질량 유량 보정은 이러한 특성화를 유체와 독립적으로 만듭니다. 즉, 공기에서 파생된 맵을 이제 수소 가스와 함께 사용할 수 있습니다.
객실의 열 관리를 평가할 때 시스템 시뮬레이션으로 내부 공기 흐름을 포착할 수 없지만 Simcenter StarCCM+를 사용하여 계산합니다. Simcenter Amesim 2404의 새로운 임베디드 CFD 데이터 교환은 결과를 가져오고, 원하는 1D 이산화를 선택하고, 1D 스케치 생성을 자동화하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 전체 HVAC 시스템에 연결되어 승객 편의성 평가에 사용되는 과도하고 독립적인 시스템 시뮬레이션 모델이 생성됩니다. 이 모델은 CFD로 포착된 전체 지오메트리와 복잡한 흐름을 임베딩하는 동안 몇 초 또는 몇 분 내에 실행할 수 있습니다.
열교환기를 작업하고 2상 유동 라이브러리를 사용하지 않는 사용자를 위해 새로운 단순화된 핀 열교환 구성 요소가 열 라이브러리에 추가되었습니다. 이 구성 요소는 더 많은 사용자가 사용할 수 있고 사용하기 쉽고 실수의 여지가 적습니다.
Electronics
새로운 e-machine 열 네트워크는 e-machine 열 네트워크 도구 외에도 냉각 시스템이 있는 e-machine의 전기-열 모델을 빠르게 설정하는 정확하고 자동화된 프로세스를 제공합니다. 이 물리 기반 모델링 접근 방식을 사용하면 엔지니어는 e-machine 전기-열 모델을 설정하는 데 오류가 발생하기 쉬운 수동 단계가 훨씬 줄어들고 모터의 열 성능, 잠재적 핫스팟 식별, 효과적인 냉각 시스템 설계 또는 디레이팅 알고리즘 평가에 집중할 수 있습니다.
시스템 설계에서 가능한 한 일찍 정확한 배터리 성능과 노화를 고려해야 하는 배터리 팩 설계자와 OEM 통합자를 위해 Simcenter Amesim 2404의 새로운 의사 2D(P2D) 배터리 전기화학 모델과 전해질이 있는 단일 입자 모델(SPMe) 전기화학 모델에 리튬 도금 노화를 추가하면 빠른 배터리 셀 설계 반복에 더 빠르고 정확하게 대응할 수 있습니다. 이 물리 기반 모델링 방식을 사용하면 엔지니어는 모델 매개변수를 설정하는 데 필요한 테스트 데이터가 줄어들고 배터리 팩 성능 및 노화 평가에 대한 높은 수준의 정확도를 얻을 수 있습니다.
